Funciones de importación y exportación de datos en R

Introducción

R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el análisis de datos y la estadística. Una de las tareas más comunes al trabajar con R es la importación y exportación de datos. En este artículo, exploraremos las funciones más utilizadas en R para importar y exportar datos.

Importación de datos

1. read.csv()

La función read.csv() se utiliza para importar datos en formato CSV. Por ejemplo:

data <- read.csv("datos.csv")

2. read.table()

La función read.table() se utiliza para importar datos en formato de tabla. Por ejemplo:

data <- read.table("datos.txt", header = TRUE)

3. read_excel()

La función read_excel() se utiliza para importar datos desde un archivo de Excel. Por ejemplo:

data <- read_excel("datos.xlsx")

Exportación de datos

1. write.csv()

La función write.csv() se utiliza para exportar datos a un archivo CSV. Por ejemplo:

write.csv(data, "nuevos_datos.csv")

2. write.table()

La función write.table() se utiliza para exportar datos a un archivo de texto. Por ejemplo:

write.table(data, "nuevos_datos.txt", sep = "\t", row.names = FALSE)

3. write.xlsx()

La función write.xlsx() se utiliza para exportar datos a un archivo de Excel. Por ejemplo:

write.xlsx(data, "nuevos_datos.xlsx")

Conclusión

En este artículo, hemos explorado algunas de las funciones más utilizadas en R para importar y exportar datos. Estas funciones son fundamentales para cualquier análisis de datos en R y te permitirán trabajar de manera eficiente con diferentes formatos de archivos. Recuerda consultar la documentación oficial de R para obtener más información sobre estas funciones y sus opciones.

Fuentes adicionales

• read.csv() - Documentación oficial de R
• read.table() - Documentación oficial de R
• read_excel() - Documentación oficial de readxl
• write.csv() - Documentación oficial de R
• write.table() - Documentación oficial de R
• write.xlsx() - Documentación oficial de openxlsx